基于RGB植被指数的大田油菜图像分割定量评价

作者：吴兰兰; 熊利荣; 彭辉

来源：华中农业大学学报, 2019, 38(02): 109-113.

DOI：10.13300/j.cnki.hnlkxb.2019.02.015

• 图像分割
• 油菜
• 植被指数
• 阴影区域
• 自然光照

以自然光下大田油菜幼苗图像为研究对象,运用超红指数ExR、超绿指数ExG、超绿超红差分指数ExGR、归一化植被指数NDI、植被提取颜色指数CIVE、植被指数组合COM等6种常用植被指数和阈值算法分割具有阴影区域的大田油菜图像,同时试验中引入定量评价标准客观评价常用RGB空间植被指数的分割效果。结果表明:定性分析中COM指数优于其他5种植被指数,能够减少阴影带来的分割影响,并在局部叶片分割试验中保留完整叶片轮廓;定量分析中COM指数提供最佳分割精度、灵敏度和特指度分别为94.1%、97.2%、90.9%,其相应标准差为1.1、1.3和0.06。

• 单位
  华中农业大学