省域FDI与雾霾污染的空间相关性分析

作者：曾浩; 申俊

来源：江西社会科学, 2019, 39(10): 50-60.

• FDI
• 雾霾污染PM2.5浓度
• 探索性空间数据分析

基于1998—2018年省域雾霾污染PM2.5浓度数据和FDI数据,采用全局Moran’s I和局部热点分析方法对我国省域FDI与雾霾污染PM2.5进行空间相关性分析,并建立空间计量模型以外商直接投资对省域雾霾污染的影响进行研究。可以发现:(1)省域雾霾污染PM2.5浓度与FDI具有显著的相关性特征,全局相关性总体趋势表现为增长-减小-增长-减小的"M"型发展态势,两者呈现同方向性波动;(2)在我国省域层面,FDI促进了我国省域雾霾污染PM2.5浓度的提高,"污染天堂"假说成立;(3)其他影响因素分析中,经济发展、交通运输、产业结构与能源结构对PM2.5浓度起着促进作用,而建成区绿化覆盖率对省域雾霾污染PM2.5浓度起着降低作用。

• 单位
  山西财经大学; 东华理工大学