台区户变关系大数据分析模型的研究与应用

作者:王黎明; 李嘉奕; 喻伟; 周惯衡
来源:自动化技术与应用, 2023, 42(03): 142-146.
DOI:10.20033/j.1003-7241.(2023)03-0142-05

摘要

传统的台区户变关系分析模型存在违约用电分析结果并不精准问题,为此,构建基于决策树构建台区户变关系大数据分析模型。提取台区用户特征,构建多台区系统框架;根据布尔变量取值对应表,描述每个台区用户的调整状态。建立台区用户归属关系分析模型,获取台区总表高频采集数据,输入智能电能表的高频采集数据;利用增量决策树算法,逐层迭代分析其所属的台区集合,进一步筛选剔除,形成台区用户归属集合。设计违约用电分析流程,完成违约用电情况分析。结果表明模型分析结果与实际数据最大误差为0.2 kWh,为台区用电稳定提供数据支持。

  • 单位
    江苏方天电力技术有限公司

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