为定量描述大气静稳程度和预报空气质量,利用温江站2014-2018年常规气象观测资料及成都市空气质量监测数据,构建适合成都的静稳天气综合指数,分析静稳天气综合指数与空气质量指数及PM2.5浓度的相关关系,建立了空气质量预报模型。结果表明:优化后的静稳天气综合指数能较好地反映大气静稳程度,且与空气质量指数及PM2.5浓度有很好的相关性;利用静稳天气综合指数空气质量预报模型,在污染有无的预报上效果较好,对2018年冬季试预报的准确率达到了68.4%。
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