评“基于变分量子分类器的量子对抗攻击生成算法”

作者：徐兵杰

来源：电子科技大学学报, 2023, 52(02): 161.

<正>量子机器学习(quantum machine learning,QML)是当前量子计算理论的研究热点之一。在真实的大规模量子系统中，不可避免地存在扰动和噪声，而微小扰动将导致量子分类器分类错误，从而使量子机器学习算法失效。基于上述原因，研究在微小扰动下的量子分类器鲁棒性，是量子机器学习研究中的基本问题之一，而如何高效生成尽可能小的扰动使量子分类器失效是关键点。