基于Boosting算法的实时人脸监控系统设计

作者：孙双宁; 孙雁飞

来源：信息技术, 2009, (01): 55-58+62.

DOI：10.13274/j.cnki.hdzj.2009.01.017

• 人脸监控
• 串并联结构
• 反馈校验
• AdaBoost算法 face surveillance
• serial and parallel structure
• feedback checkup
• AdaBoost algorithm

设计实现了基于Boosting算法的实时人脸监控系统,以AdaBoost算法为人脸检测基础,以粒子滤波器算法为人脸跟踪基础,通过两者的结合提高了检测的速度。通过分析AdaBoost训练和检测的过程,指出影响AdaBoost检测速度的要素,并提出了通过区域生长等预处理方式对待检测图像进行区域合并,降低背景的复杂度,从而提高检测的速度;并增加了侧面人脸级联分类器,采用串并联结构将正面人脸和侧面人脸的检测综合起来,扩大了系统对人脸的检测范围。同时将跟踪结果作为人脸检测模块的反馈信号,增强了检测系统的目标捕获和目标校正能力。

• 单位
  上海交通大学; 吉林大学珠海学院