为及时发现舰船电力变频器故障并排除,继而减少损失,结合神经网络算法进行舰船电力变频器故障识别研究。该研究首先进行电力变频器故障信号采集与去噪处理,然后利用小波包变换提取故障特征,最后利用GA-BP神经网络算法实现故障识别。结果表明,所研究识别方法应用下,准确识别出了测试样本中的故障类型,证明了其有效性和可行性。
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