为了解决D-S证据理论中存在的冲突证据合成问题以提高空中目标识别能力,提出了一种基于改进证据支持度的方法。首先,根据证据间的冲突得出更能真实反映证据间平均程度的加权均值,以此来精确衡量各个证据的可靠度,进而转化成各个证据的支持度系数,再用Dempster组合规则进行数据融合,并做出正确的目标识别。目标识别的仿真结果表明,上述方法能够融合冲突信息,具有较快的收敛速度,同时提高了多传感器目标识别的准确性和有效性,减小了识别的不确定性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
