基于SPA-RBF神经网络的小麦蛋白质含量无损检测

作者：徐璐璐; 孙来军; 刘明亮; 毛晓东

来源：中国农学通报, 2013, (09): 208-212.

• 小麦
• 蛋白质
• 近红外光谱
• SPA
• RBF神经网络 wheat
• protein
• near infrared spectroscopy
• SPA
• RBF neural network

传统半微量凯氏法测量小麦蛋白质含量繁琐费时,应用近红外光谱分析技术结合SPA-RBF神经网络对小麦蛋白质含量进行快速、无损检测。采用SPXY算法划分校正集和预测集样本,运用连续投影算法(SPA)对一阶微分和SNV预处理后的光谱数据提取敏感波点作为RBF神经网络的输入,建立小麦蛋白质含量的SPA-RBF神经网络校正模型。模型的预测均方根误差和预测相关系数可达到0.26576和0.975,预测效果较好,基本上可以完成粮食储备和食品加工行业对小麦及其制品品质的划分以及育种上的前期世代筛选。研究表明:近红外光谱技术结合SPA-RBF神经网络可实现对小麦蛋白质含量的检测,满足现代农业发展对小麦无损、实时...

• 单位
  黑龙江大学