基于图像分析技术的结构表面裂缝形态检测

作者：方志; 夏军; 刘传乐

来源：铁道科学与工程学报, 2016, 13(12): 2447-2454.

DOI：10.19713/j.cnki.43-1423/u.2016.12.019

• 结构检测
• 图像分析
• 图像修正
• 裂缝长度
• 裂缝宽度

为有效检测结构物表面裂缝形态,基于图像分析技术,采取在结构表面黏贴纯色标定块,并借此通过投影变换来修正和标定原始图像,对修正后的图像进行骨架化提取、去除分支和毛刺等一系列处理后直接在图像上确定裂缝特征参数。基于所提方法,采用不同长度、宽度和倾角的线条来模拟裂缝,试验验证了图像修正和标定算法的有效性,并研究拍摄角度和光照条件对裂缝特征参数检测精度的影响。研究结果表明:基于不同角度拍摄的竖向和斜向模拟裂缝长度的识别精度分别为99.73%和99.64%,对宽度不小于0.2 mm裂缝宽度的识别精度为95.84%和95.60%,表明该方法具有较高的检测精度;光线强度对裂缝宽度精度影响较大,光照强度在1 4003 100 lux时,识别精度较好,裂缝宽度识别的平均相对误差小于5%。

• 单位
  湖南大学; 土木工程学院