摘要

本文根据深度学习的理论,设计一种A股上证大盘指数的预测算法,并结合经验模态分解理论,将大盘指数分解成不同尺度的分量,并通过深度自编码器进行降维,输出信号作为深度神经网络的输入信号进行预测。在测试过程中,该算法表现出了很好的预测性能。