基于机器学习的环境污染问题研究

作者：王祺文

来源：中国高新科技, 2019, (01): 118-121.

DOI：10.13535/j.cnki.10-1507/n.2019.01.23

• 大气污染
• 臭氧污染
• k近邻
• 机器学习

文章从多个方面、多个因素出发利用k近邻算法对极大量的数据进行挖掘建模,分析新数据与臭氧污染程度达标的特征数据的匹配度,为新数据标上标签以判断其是否达到臭氧污染的标准。通过这种方法可以有效地对臭氧污染进行预测,以减少臭氧污染所产生的危害,有利于加强臭氧污染防治。