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摘要
本发明公开了一种基于卷积神经网络的空间目标多模式雷达分类方法,属于雷达信号处理技术领域；本发明建立了进动空间目标的微多普勒频率及雷达回波模型,进而基于一维距离像和时频谱图进行多模式数据库的构建；此外,设计了基于空域图像融合的卷积神经网络,用于融合空间目标的多模式雷达数据从而进行目标分类,可弥补现有方法目标特征库不完备、网络参数不共用以及不易扩展的不足,对于不同的多模式雷达数据,网络特征提取及融合的参数完全共用,降低了网络结构的复杂度和网络的计算量,为基于雷达数据的空间态势感知、多信源雷达数据融合以及空间目标分类奠定了一定的基础。
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