泵站的智能化建设过程中呈现的自动化和少人化特点，要求系统关键参数的监测具有更高的可靠性，按照上述要求，构建多种传感器配合工作的冗余监测机制。针对多传感器产生的数据，通过卡尔曼滤波，获得动态参数在校验时刻的最优参数估计值，基于拉依达准则，确定传感器在噪声环境下的异常甄别阈值，对完成校验的多路监测值，通过加权融合，得到参数最终监测值。该方法可为自动化、无人化智能系统的监测数据可靠性保障措施提供借鉴。
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