基于多目标优化的火电厂煤炭调度模型

作者：曹锦利

来源：辽宁工业大学学报(自然科学版), 2023, 43(05): 288-292.

DOI：10.15916/j.issn1674-3261.2023.05.002

• 煤炭调度
• 激光扫描
• 多目标优化
• 非支配排序遗传算法

针对火电厂的实际需求，提出了1种激光扫描与多目标优化结合的煤炭调度方案，旨在提高燃烧效率、降低环境排放，并在经济上可行。首先，利用激光扫描技术获取煤炭的形状、体积、质量等信息，并存储在数据库中；然后，采用多目标优化算法根据煤炭的种类、位置、剩余体积等因素，生成合理的调度方案；最后，输出1个最优的挖取方案及其对应的位置信息。给出了系统的整体架构图和主要模块的设计。