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摘要
运用去滑动均值算法,研究了叠加高斯噪声的二项重分形模型的多重分形特征,并与去趋势波动分析算法进行对比分析。结果显示:叠加高斯噪声序列会影响MFDMA与MFDFA算法的计算结果,且高斯噪声影响程度大;在低噪声强度下的MFDMA算法计算精度优于MFDFA算法,随着噪声强度的增大,MFDMA对噪声更为敏感,计算精度下降更快。
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运用去滑动均值算法,研究了叠加高斯噪声的二项重分形模型的多重分形特征,并与去趋势波动分析算法进行对比分析。结果显示:叠加高斯噪声序列会影响MFDMA与MFDFA算法的计算结果,且高斯噪声影响程度大;在低噪声强度下的MFDMA算法计算精度优于MFDFA算法,随着噪声强度的增大,MFDMA对噪声更为敏感,计算精度下降更快。
