头颈部CTA联合人工智能对缺血性脑卒中患者的图像质量研究

作者：彭新壹; 余佳强; 刘玉凯; **; 余东^*

来源：生物医学工程与临床, 2023, 27(04): 471-475.

DOI：10.13339/j.cnki.sglc.20230626.015

• 脑卒中
• 头颈部
• 计算机体层扫描血管成像(CTA)
• 人工智能
• 图像后处理

目的 探讨头颈部计算机体层扫描血管成像（CTA）应用人工智能（AI）对脑卒中患者的图像质量研究。方法 选择2021年6月至2022年6月在乐山市人民医院接受治疗的脑卒中患者60例，其中男性38例，女性22例；年龄46～92岁，平均年龄68.26岁（标准差5.25岁）；单侧肢体无力19例，口角歪斜14例，语言不清13例，昏迷8例，肢体运动不协调6例。所有患者头颈部CTA原始图像均上传星云工作站，并由两名主治医师对图像进行手动后处理及上传AI工作站，分别重建容积再现（VR）、最大密度投影（MIP）、曲面重建（CPR）。对比AI重建与手动重建的图像质量及时效性。结果头颈部CTA对脑卒中患者诊断中，AI重建的VR图像3分为75%,2分为23.3%,1分为1.7%;MIP图像3分为76.7%,2分为23.3%;CPR图像3分为85%;2分为15%；手动重建VR图像3分为80%;2分为20%;MIP图像3分为81.7%,2分为18.3%;CPR图像3分为95%,2分为5%。手动后处理与AI重建方法 VR、MIP、CPR图像比较，差异均无统计学意义（P> 0.05）。AI处理图像所需时间为（2.33±0.15） min，手动处理图像的时间为（12.33±2.30） min,AI的处理时间明显少于手动处理时间（P <0.05）,AI较手动时间增益率为83.3%。结论 AI后处理图像质量与手动后处理图像质量相近，但AI后处理图像时效性更好，有利于为脑卒中患者治疗赢得更多时间，值得临床推广。

• 单位
  乐山市人民医院