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摘要
针对风、光、负荷不确定性给风光储并网型微电网带来的影响。通过多状态理论对风光出力和负荷进行处理,以条件风险价值(CVa R)将微电网的运行风险转化为平均风险损失加入经济性的目标函数中,在不确定性框架下建立容量优化模型。通过并行遗传算法对模型进行求解,对比没有考虑不确定性因素下的配置结果,将两种配置方案在随机场景下进行分析比较。验证了本文所述方法在满足经济性的前提以及在不确定性因素影响下使微电网有更强的稳定性和鲁棒性。
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单位电气学院; 上海电机学院
