基于注意力机制的行人属性识别

作者：吴杰; 王怡涵; 侯米娜; 全晓鹏

来源：电子世界, 2020, (02): 26-28.

DOI：10.19353/j.cnki.dzsj.2020.02.007

<正>行人属性识别是"AI+安防"战略的重要任务,在视频监控场景起着重要作用,基于此,本文提出了基于注意力机制(Attention Mechanism)的行人属性识别方法。本文主要采用残差网络进行模型设计,为了增加模型对特征的提取效果,在模型中加入了注意力机制,并针对多标签分类的正负样本分类不平衡问题,对损失函数进行了改写。实验结果表明,该算法能够提高模型在属性识别方面的准确率。

• 单位
  北京航空航天大学