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摘要
准确识别连接到组织网络的物联网设备是保护组织网络安全的有效方法。目前基于简单特征的识别任务效果难以保证，且较少有针对设备识别任务中特征选择问题的系统性研究。针对物联网设备识别任务中的特征选择问题，提出了一种物联网设备特征选择方法。该方法利用Kruskal-Wallis检验先选出总体分布存在差异的特征，然后使用组间差异检验方法量化特征出现频率和组间差异，最后利用特征重要性从多维特征中筛选出存在组间偏差的最优特征子集。在公开数据集上进行实验，比较该最优特征子集在常见机器学习方法与特征选择方法中的实验结果，验证了物联网设备特征选择方法的可行性与有效性。
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单位信息工程大学
