基于EMD和PSO-SVM的通用航空飞机燃油流量预测

作者：马玉猛

来源：滨州学院学报, 2022, 38(04): 20-24.

DOI：10.13486/j.cnki.1673-2618.2022.04.003

• 燃油流量
• 预测
• 经验模态分解
• 粒子群算法
• 支持向量机

提出了一种EMD与SVM的组合预测模型，对通用航空飞机燃油流量进行预测。首先对数据缺失值与异常值进行处理，应用经验模态分解算法对燃油流量数据进行分解，得到各分量IMF,然后采用支持向量机对每一个分量进行预测。在预测过程中，采用PSO算法对支持向量机的参数进行优化，最后叠加各分量得到预测数据。采用通航飞机实际飞行数据进行验证，结果表明：该组合模型可以有效地预测燃油流量，准确率较高，其MSE可以达到0.254,高于传统的单一预测模型。

• 单位
  滨州学院