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摘要
在互联网上,大量的数据是由音视频等多媒体流量构成,特别是图像和视频占了绝大部分.由于视频流量检索可以转换成图像的检索,因此如何在互联网上海量数据中进行高效图像检索成了一个重要的研究领域.深度哈希方法在图像检索中可以有效提高检索速度和检索效率,故其在图像检索领域占据了重要的地位.针对大量图像数据无标注的特点,本文提出了适用于图像检索的强化对抗生成哈希方法,该方法结合最新的生成对抗网络,引入了相似度矩阵来提高算法性能,具有相比其他无监督哈希方法准确率较高的特点.文章中提出的方法在不同数据集上进行了实验,其表现都是良好的.
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