图像多尺度配准的小波域SIFT方法

作者：武建明; 田铮; 刘向增; 延伟东

来源：西北工业大学学报, 2011, (01): 17-21.

• 图像处理
• 小波变换
• 参数估计
• 图像多尺度配准
• SIFT image processing
• wavelet transforms
• parameter estimation
• image multi-scale registration
• scale invariant feature transform(SIFT)

当SIFT(Scale Invariant Feature Transformation)方法应用于局部场景发生变化的图像时,在特征匹配中会产生错误匹配,文章提出了图像多尺度配准的小波域SIFT方法。该方法利用低分辨上变换参数剔除了错误匹配,提高了正确匹配率。模拟实验结果表明该方法在外点数目和正确匹配率方面优于原SIFT方法。最后,通过与原方法的对比分析,验证了该方法应用于震前震后多光谱图像的可行性。

• 单位
  西北工业大学; 遥感科学国家重点实验室; 中国科学院遥感应用研究所