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摘要
近年来，我国烟草公司以深化供给侧结构性改革为主线，以数字化转型为核心，努力探索“数据驱动、一体管理、融合发展”的物流模式。文中以某地市烟草物流中心为研究对象，在基于历史销售数据EIQ-ABC分析的基础上，利用Apriori算法挖掘不同种类卷烟快消品销售情况的关联性并优化库位，之后采用遗传算法求解库位优化前后的拣选路径并比较。结果表明，基于智能算法的卷烟库存优化策略能大幅提升仓储环节的作业效率，有效证明了该库位优化策略的实用性。
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单位贵州财经大学; 福州大学
