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摘要
针对传统粒子群优化算法存在早熟导致陷入局部最优解,以及后期收敛速度过慢问题,提出了一种基于混沌理论的自适应粒子群优化算法.首先利用混沌思想对粒子群进行初始化,保证粒子随机分布的均匀性,同时提高粒子的质量;其次,通过计算目标函数值,粒子根据自身状态调整惯性权重以增强寻优能力;在此基础上,对每一代全局最优值进行混沌映射,以增加种群的多样性.最后,以电力系统无功补偿控制为例,应用所提算法对控制器进行优化.仿真结果验证了该控制方法的有效性.
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单位电子工程学院; 湖北工业大学
