基于SSAE和相似性匹配的航空发动机剩余寿命预测

作者：王昆; 郭迎清^*; 赵万里; 周启凡; 郭鹏飞

来源：北京航空航天大学学报, 2023, 49(10): 2817-2825.

DOI：10.13700/j.bh.1001-5965.2021.0741

• 航空发动机
• 剩余寿命
• 堆栈稀疏自编码器
• Spearman秩相关系数
• 相似性匹配

航空发动机作为高度复杂的热力机械，其剩余寿命(RUL)预测往往作为提高安全性和经济性的重要保障。为了提高航空发动机剩余寿命预测精度，提出一种基于堆栈稀疏自编码器(SSAE)及相似性匹配的剩余寿命预测方法。以Spearman秩相关系数(SRCC)作为适应度函数，利用遗传算法(GA)对融合参数候选集进行寻优；采用SSAE的结构融合最优参数集，生成特征融合指标；采用相似性匹配的方法在历史数据库内全局搜索最优匹配的历史轨迹，得到寿命预测结果；采用美国国家航空航天局(NASA)公布的C-MAPSS数据集验证该融合指标和方法的有效性。

• 单位
  西北工业大学