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摘要
为提升天气雷达数据质量，减少地物杂波对天气雷达数据质量的影响和满足短临预报业务应用，需对地物杂波进行识别和剔除。采用绵阳机场X波段双偏振天气雷达数据资料，选取4个特征参量，运用模糊逻辑算法结合层次分析法，确定识别地物杂波的隶属度函数及特征参量的权重，得出每个回波点是地物的可能性，进行识别和剔除。结果表明：该方法能清晰体现出各个参量在对地物识别时的贡献值，提升地物回波识别效果，提高雷达数据质量。
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为提升天气雷达数据质量，减少地物杂波对天气雷达数据质量的影响和满足短临预报业务应用，需对地物杂波进行识别和剔除。采用绵阳机场X波段双偏振天气雷达数据资料，选取4个特征参量，运用模糊逻辑算法结合层次分析法，确定识别地物杂波的隶属度函数及特征参量的权重，得出每个回波点是地物的可能性，进行识别和剔除。结果表明：该方法能清晰体现出各个参量在对地物识别时的贡献值，提升地物回波识别效果，提高雷达数据质量。
