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摘要
目的了解长沙市职业病发病情况, 预测其发病趋势, 为制定职业病防控策略与措施提供理论依据。方法于2019年4月, 收集长沙市2010-2018年职业病发病数据, 建立原始GM(1, 1)灰色模型和缓冲算子优化模型, 比较其预测效果。选取平均相对误差最小的模型预测2019-2023年长沙市职业病发病情况。结果原始GM(1, 1)灰色模型及一阶、二阶缓冲算子优化模型的相对精度分别为80.92%、97.71%、99.64%(c=0.74、0.28、0.09, P=0.67、1.00、1.00);预测2019-2023年长沙市职业病发病例数分别为40、39、39、38、37例。结论缓冲算子优化模型适用于波动性较大的原始数据序列的预测, 可较好地拟合长沙市职业病发病情况。
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