随着互联网技术的快速发展和移动设备的普及,我们每时每刻都被各种各样的信息包围着.如何从海量的数据中挖掘出具有价值的信息一直是国内外研究的热点.其中,关系抽取是信息抽取的一个重要子任务,目的是从文本中识别出实体之间的关系,从而挖掘出文本中的结构化信息,即事实三元组.在文本中,实体重叠和关系重叠是非常普遍的现象,但是现有的联合抽取模型不能够有效地解决这类问题,因此提出一种新的联合抽取模型,将关系抽取
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