基于神经网络模型的股票预测与研究

作者：孙伯原

来源：电子测试, 2019, (12): 69-70.

DOI：10.16520/j.cnki.1000-8519.2019.12.029

• 神经网络
• 股票预测
• LSTM
• 模型研究
• RNN

本文从LSTM神经网络出发进行理论研究,对数据挖掘、积累并分类、整理,对先前的神经网络预测系统进行评述。用LSTM算法结合线性代数,作出对预测股票系统模型优化方面的论文,对股市预测和系统优化提供有价值的研究参考。