基于注意力的多通道特征融合情感分析

作者：陈德刚; 艾孜尔古丽

来源：计算机工程与设计, 2022, 43(02): 546-552.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2022.02.034

• 情感分析
• 多通道
• 特征融合
• 特征图扰动
• 注意力

为解决现今情感分析方法多利用单通道浅层的文本情感因素,不能获取词与词之间更深层语义联系的问题,提出一种基于注意力机制的多通道特征融合情感分析模型(triple channel BIGRU and attention model,Tri-Bi GRU-Atten)。结合词性特征、依存句法、位置信息3种不同语义特征混合建模,将Bi GRU与注意力机制相结合,充分挖掘上下文中更深层次的情感信息,引入特征图扰动技术(feature map distortion,Disout)提高模型泛化性能。实验结果表明,与传统的注意力机制、LSTM、Bi-LSTM等模型相比,该模型情感分类效果更有效。

• 单位
  新疆师范大学