基于先进的Sentinel-1A SAR数据,对南京地区的水体覆盖信息进行提取,首先对SAR图像进行滤波、辐射校正以及几何校正等预处理;再利用灰度共生矩阵提取影像中的纹理信息,并结合散射强度信息,利用SVM算法进行初分类;然后利用地形信息提取山体;最后从初分类结果中剔除山体阴影,得到水体提取结果。通过对比实验发现,该方法可有效去除山体阴影以及淹水期水田的影响,减少对水体信息的混淆,使结果与真实地表更加接近。研究结果能为南京市的水资源管理部门提供相应的理论支撑。
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