基于深度数据挖掘和模糊神经网络的电网资源优化配置算法

作者：温炜; 刘媛媛; 杨瑞

来源：电子设计工程, 2023, 31(21): 123-127.

DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2023.21.025

• 人力资源优化
• 数据挖掘
• 模糊神经网络
• 人工智能

为实现高效且智能化的电网人力资源优化配置，提出了一种基于深度数据挖掘与模糊神经网络的资源优化配置算法，对未来一定时间内的资源需求加以预测。该算法基于模糊神经网络对资源数据进行深度挖掘及分析，并在此基础上通过粒子群优化算法完成对该网络的改进。数值实验结果表明，所提算法对电网企业人力资源需求的预测误差为0.13%，相比于仅使用模糊神经网络进行预测的误差降低了2.84%，且通过与多种机器学习算法进行的对比测试证明了该算法的综合性能更优。