随着卷积神经网路的快速发展,深度学习在人脸识别领域进行了大量的应用。近几年,人脸识别准确率快速提高,主要归功于新颖损失函数的提出。在目前最大的人脸评测数据集MegaFace上,最顶尖的模型已经实现了97.91%的1∶N查找性能,但是训练过程中收敛稳定性问题没有得到解决。该文提出一种新型的损失函数LineFace,其logit曲线在余弦空间中呈线性,使训练中梯度收敛更加稳定。大量实验表明,该损失函数可以实现良好的模型性能收敛性与识别性能。
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