科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
鉴于综合模糊系统应用中产生的大量复杂运算降低了系统处理的效率,文章一方面优化Zadeh模糊集,以改进模糊系统的性能;另一方面融合中介否定、矛盾否定和对立否定哲学逻辑的知识,以升级模糊判别系统。在证实上述3种否定的基本特征与逻辑关系后,提出了PLF. Sets泛逻辑性模糊集。将统一选取的实验教学质量评价数据分别输入到PLF. Sets和综合模糊评价模型中运行,最终得到多组不同的仿真数值结果。通过对比分析相应的结果可知,PLF. Sets的实际应用效果存在以下属性:(1)在处理复杂问题时能化繁为简,更具高效性;(2)输出结果有效、合理且准确;(3)哲学逻辑的融入,增强了模糊系统的判断能力,提高了评价精度。
- 单位
