科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
电表箱遍布于日常生产生活场景中，对电表箱进行实时状态评估和故障预警显得尤为重要。所提电表箱状态评估方法基于数据密度识别筛选并剔除多源监测异常数据，并根据数据异常情况动态调整表箱状态定性与定量评估模型，实现复杂运行环境下电表箱运行状态的准确评估。由算法实例可知，所提方法能够计算出电表箱不同运行状态的云隶属度，同时避免异常数据造成的结果误判，并依据评估结果及时发现故障并预警。
- 单位
电表箱遍布于日常生产生活场景中，对电表箱进行实时状态评估和故障预警显得尤为重要。所提电表箱状态评估方法基于数据密度识别筛选并剔除多源监测异常数据，并根据数据异常情况动态调整表箱状态定性与定量评估模型，实现复杂运行环境下电表箱运行状态的准确评估。由算法实例可知，所提方法能够计算出电表箱不同运行状态的云隶属度，同时避免异常数据造成的结果误判，并依据评估结果及时发现故障并预警。
