以长春某热力公司的集中供热系统为研究对象，提出了可用于热负荷预测的PCA-PSO-SVM模型。首先利用PCA进行降维，然后通过PSO优化算法选取最优参数c、g和ε,从而构建PCA-PSO-SVM的预测模型。仿真结果表明，经过PCA降维处理的模型预测精度略低，但模型的预测速度可以提高20%～40%左右；此外也验证了基于PSO优化模型的预测精度较高，模型拟合度较好。
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