利用Framingham、UKPDS和ASCVD风险评分计算10年心血管疾病发生风险的SAS宏程序

作者：程慧; 林彬彬; 孙宏鹏^*

来源：中国医院统计, 2019, 26(06): 401-403.

• 心血管疾病
• 风险预测
• SAS宏程序
• Framingham
• UKPDS
• ASCVD

目的希望通过编制SAS宏程序快速地计算10年心血管疾病发生风险,识别心血管疾病的高危人群。方法基于Framingham,UKPDS和ASCVD等心血管病风险预测模型,使用SAS软件编制宏程序,利用中国健康与养老追踪调查数据计算心血管疾病的发病风险。结果运行SAS宏程序分析2011年中国健康与养老追踪调查中的部分数据,得到该样本人群心血管疾病的Framingham,UKPDS和ASCVD风险预测结果分别为9.5%(95%CI:8.4%～10.6%)、7.1%(95%CI:6.3%～7.8%)和16.4%(95%CI:15.1%～17.7%)。结论本文编制SAS的宏程序可以高效地实现Framingham,UKPDS和ASCVD风险评分对大样本人群心血管疾病发生风险的预测。

• 单位
  公共卫生学院; 苏州大学