水声目标探测过程中获取到的水声信号普遍信噪比偏低，为了在复杂的水声环境中实现实时高效准确的信号处理，需要有效的音频分离技术。为此，文章在分析语音识别常用的音频分离技术基础上，建立了水声信号音频分离神经网络，并用实测舰船辐射噪声进行测试。结果表明，模型降低了音频分离的计算成本，并显著减少了输出的最低延迟，在水声目标识别问题上有较好的应用前景。
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