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摘要
卫星采集的高空遥感图像容易出现模糊区域,需要对高空遥感图像空间特征信息进行三维重建。传统的特征重建方法无法获取较好的效果,提出基于序列图像的特征重建方法。使用SIFT算法提取匹配空间目标图像序列特征,采用改进SFM方法重建并优化稀疏点云和稠密点云,以此为依据,按照三维点云数据信息完成目标表面三维虚拟重建。结合层次分析法与纹理映射关系模型,构建多层次纹理映射模型,采用傅里叶变换思想计算物体特征点间的空间位置关系,优化目标表面三维虚拟重建结果。实验结果表明:所提方法重建高空遥感图像效果真实、细致,对噪声具有较高的鲁棒性。
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