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摘要
为研究某高速公路深部隧道施工开挖后蠕变现象，需获取准确的蠕变本构参数并进一步推演未来围岩蠕变对隧道的影响。基于隧道某断面施工36 d实测位移数据，将BP神经网络多参数智能算法与FLAC3D有限差分软件相结合，反演构建与实际沉降值相符合的4个参数Burgers蠕变本构模型并预测隧道后续100 d拱顶沉降。研究结果表明：拱顶沉降预测与实测值较为吻合，该隧道断面位移均经过快速、缓慢和稳定变形阶段，建议在快速变形、缓慢变形阶段内加强支护措施及监控频率。研究结果可为蠕变参数确定和隧道拱顶沉降预测提供相关理论参考。
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单位东华理工大学; 建筑工程学院
