基于AOD数据和随机森林模型估算河南省ρ(PM2.5)

作者：田智慧; 吴文秀; 魏海涛

来源：兰州大学学报(自然科学版), 2022, 58(02): 172-178.

DOI：10.13885/j.issn.0455-2059.2022.02.005

• 气溶胶光学厚度
• PM2.5质量浓度
• 随机森林模型
• 河南省

基于融合的深蓝/暗目标气溶胶光学厚度数据集构建了随机森林(RF)、地理加权回归(GWR)和线性混合效应(LME)模型估算河南省的ρ(PM2.5),通过十折交叉验证评价模型性能.结果表明, RF模型估算的河南省ρ(PM2.5)精度优于其他模型,其中RF模型月数据的R2比GWR和LME模型分别高0.26、0.27, RMSE分别低6.56、5.32μg/m3; RF模型季节数据的R2比GWR和LME模型均高0.24, R2MSE分别低3.13、4.31μg/m3.利用RF模型估算河南省2017年的ρ(PM2.5),冬季最高, R最高,RMSE最大;春、秋季次之;夏季最低, R2和RMSE最小,空间分布特征为北高南低.

• 单位
  郑州大学; 中国气象科学研究院