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摘要
针对综采工作面液压支架阻力监测的大数据分析、来压预测预警及来压影响因素等问题，提出了基于大数据的矿压预测模型，依据FLAC3D数值模拟及刘庄煤矿实际监测结果，将推采划分为稳定推采、停采检修、快速推采三个阶段，得出了以下结论：大数据来压值预测准确率约在65.5%,来压范围预测准确率约在51.7%;单工作日内推采距离越大，顶板下沉量越大，支架来压值越大；在工作面稳定推采阶段来压次数少，来压步距大；停采阶段工作面整体来压；快速推采阶段来压频繁来压步距小，根据开采相应阶段来压变化，刘庄矿预测修正值K取±1.5。
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