利用Sentinel-2遥感影像分析水葫芦时空分布规律

作者：王冬梅; 吴勇锋^*; 石一凡; 梁文广; 王轶虹; 潘思远

来源：测绘通报, 2023, (06): 44-49.

DOI：10.13474/j.cnki.11-2246.2023.0166

• 遥感
• 水葫芦
• Sentinel-2
• 支持向量机
• 里下河地区
• 时空分布

水葫芦大面积暴发会对河湖防洪、供水安全，水生态造成重要影响。本文以江苏省里下河地区为研究区，采用Sentinel-2影像数据对比分析3种机器学习算法分类精度，利用最佳分类方法提取2017—2021年多期影像中的水葫芦，分析研究区水葫芦暴发年际特征及其扩散趋势。结果表明，基于支持向量机(SVM)的分类效果优于神经网络(NN)和随机森林(RF)(总体精度为84.81%～94.30%,Kappa系数为0.70～0.89);2017—2021年水葫芦面积整体呈先增后减趋势，其中，2019年水葫芦暴发达到峰值，暴发热点主要集中在阜宁县南部、宝应县中部及兴化市南部地区等行政交界和水网密集处。兴化、宝应、高邮、江都、阜宁五区县年均水葫芦面积在3 km2以上，其中兴化市年均水葫芦暴发最为频繁，面积达6.85 km2。

• 单位
  江苏省水利科学研究院; 河海大学