本发明公开了一种基于改进的LSGAN和CNN的HRRP雷达目标识别方法,所述方法包括以下步骤,S1、通过数据去噪模块接收带噪声和干净的HRRP数据,利用改进的LSGAN,生成高信噪比的HRRP数据；S2、采用目标识别模块接收HRRP数据,利用CNN进行目标识别,得到识别结果。本发明能够实现在HRRP数据信噪比较低时也能有很好的识别效果,同时通过改进网络,弥补原始GAN和LSGAN的不足。
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