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摘要
网络环境下,为了有效评价不同年龄的论文综合影响力,文章根据Altmetrics不同指标随时间变化的不同表现,提出时间因素视角下的首次他引速度Cs、月被引峰值Ctop、月均使用量Ut、首月讨论量T1等指标,并经过数据标准化、分配权重将各指标结合起来,构建动态、全面的论文影响力综合评价体系,以降低时间因素对指标数值累积的影响,更客观、公正地评价新老文献。文章选择PLOS网站的PLOS使用数据、Scopus引用数据、Twitter讨论数据,以2011年至2017年每年被引频次最高的10篇高被引论文为样本,进行实证研究。研究发现:多维度的动态论文影响力综合评价体系,有效地解决了时间因素的累积效应,在公平客观地评价不同年龄文献的同时,还可以有效识别发文时间较短的高价值新文献。
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