对地攻击型无人机作战效能多核RVM评估模型

作者：李永新; 陈双艳; 甘旭升^*; 李双峰

来源：电光与控制, 2021, 28(10): 16-20.

• 无人机
• 作战效能
• 核函数
• 参数优化
• 相关向量机
• 萤火虫优化算法

为了更充分地发挥对地攻击型无人机的作战潜力,提出了一种基于萤火虫优化算法(FOA)与相关向量机(RVM)的无人机作战效能评估模型。首先,根据无人机特点和战场需求,从数理统计角度建立了对地攻击型无人机作战效能评估指标体系;然后,针对单一核函数的不足,采用多项式核函数和高斯核函数为RVM构造了混合核函数;最后,基于所构建的评估指标体系,采用FOA算法优化多核RVM的相关参数,构建对地攻击型无人机作战效能评估模型。仿真分析表明,该模型取得了较高的评估精度,在各项评价指标上均优于单一的高斯核或多项式核的RVM模型,从而证实其有效性和可行性。

• 单位
  空军工程大学; 西京学院