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摘要
为更好地模拟入库径流过程预报误差系列,从而为水库优化调度提供更准确的输入条件,针对应用不同预见期的入库径流预报误差系列在拟合多元联合分布函数上的困难,将其视为随机过程的多个相互关联的时段变量,基于Gibbs抽样方法在多变量联合模拟上的优势,应用数据挖掘技术改进其满条件概率的前提条件,提出了基于改进Gibbs抽样的入库径流过程预报误差模拟方法。以雅砻江锦屏一级水库入库径流过程预报误差模拟为例,应用结果表明,相对于目前已有的多元联合分布函数拟合的模拟方法,改进Gibbs抽样对多个变量之间的相关关系的模拟更加准确,且生成相同数量的预报误差样本所需时间仅为目前已有方法的1/3,模拟效果和计算效率有较大提高,为入库径流过程预报误差模拟提供了一种更快速有效的方法。
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