变压器油色谱故障诊断方法在设备知识管理中的应用

作者：王一宇; 朱大铭; 司昌健; 安英海

来源：吉林电力, 2021, 49(02): 54-56.

DOI：10.16109/j.cnki.jldl.2021.02.020

• 变压器
• 油色谱
• 知识管理
• 神经元
• 智能诊断
• 案例推送

针对设备管理中试验数据、诊断方法、技术方案等知识分散,无法提供系统的设备故障处理解决方案等问题,运用知识管理体系理念,提出了基于神经元算法的变压器油色谱故障诊断方法,建立电网主设备知识库知识服务应用,解决了设备管理知识分散、缺少系统性信息支撑等问题,辅助管理人员制定检修决策,为现场人员提供具体实施方法。通过实践应用,进一步验证了智能诊断方法的准确性和知识融合应用的优越性,为设备智能化、精益化管理奠定基石。

• 单位
  国网吉林省电力有限公司电力科学研究院; 国网吉林省电力有限公司检修公司