图像分割是机器视觉的关键步骤。本文针对目前经典图像分割方法、基于图论的图像分割方法与语义分割方法,尤其是卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)应用于语义分割存在问题,系统比较编-解码器、多孔卷积等端到端语义分割架构的结构、体系演进、特点及趋势、技术水平,指出CNN端到端语义分割方法的并联模块设计、多孔卷积层多孔比例选取、其他多尺度特征提取算法均值得深入研究,分割方法与评价规则算法、辅助标注、边缘智能计算和并行调度计算结合是研究重要趋势。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
